心理学报

作者：高旭亮, 汪大勋, 王芳, 蔡艳, 涂冬波

单位：1 江西师范大学心理学院, 南昌 330022；2 贵州师范大学心理学院, 贵阳 550000

关键词：认知诊断,多级评分认知诊断模型,GDM,PC-DINA

基金：* 国家自然科学基金(31660278);国家自然科学基金(31760288);国家自然科学基金资助(31960186)

基于分部评分模型的思路, 本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model, GPCDM), 与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM (von Davier, 2008)和PC-DINA (de la Torre, 2012)相比, GPCDM的Q矩阵定义更加灵活, 项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明, GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015, 0.043], 表明估计精度尚可; TIMSS (2007)实证数据应用研究表明, 与GDM和PC-DINA模型相比, GPCDM与该数据的拟合度更好, 并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之, 本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。

来源：2019年第12期

《心理学报》期刊编辑部

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