国内刊号:11-1911/B
国际刊号:0439-755X
发布日期:
作者:骆方, 姜力铭, 田雪涛, 肖梦格, 马彦珍, 张生
单位:1北京师范大学心理学部, 北京 100875;2北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 100044;3中国基础教育质量监测协同创新中心, 北京 100875
关键词:羞怯,在线写作,心理词典,文本挖掘,语言风格模型
基金:国家自然科学基金联合基金项目(U1911201)
收集在线教学平台上1306名小学生的作文、日记及评论, 采用自然语言处理技术进行文本分析, 并应用机器学习模型实现对羞怯特质的自动预测, 构建小学生羞怯行为、认知和情绪的语言风格模型。研究发现:(1)扩充的心理词典适合分析小学生文本; (2)分别存在羞怯行为、认知和情绪问题的学生其日常用语既有共性也有特性, 且与普通学生存在差异; (3)羞怯各维度在不同分类器上达到较好的预测效果, 其中随机森林模型的整体表现相对最好。
来源:2021年第2期
《心理学报》期刊编辑部