心理学报

作者：谭青蓉, 汪大勋, 罗芬, 蔡艳, 涂冬波

单位：江西师范大学心理学院, 南昌 330022

关键词：认知诊断计算机自适应测验,项目增补,在线标定,Q矩阵,熵的信息增益

基金：国家自然科学基金项目(31760288);国家自然科学基金项目(31960186);国家自然科学基金项目(31660278)

项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用, 而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路, 提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM), 该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果, 并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明：新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率, 且整体上优于已有的SIE等方法; 同时, IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之, 研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。

来源：2021年第11期

《心理学报》期刊编辑部

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