心理学报

作者：郭磊, 秦海江

单位：1西南大学心理学部, 重庆400715；2中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心, 重庆400715；3贵阳市第三十七中学, 贵阳 550003

关键词：信号检测论,认知诊断,选择题,EM算法

基金：国家自然科学基金青年项目(31900793);中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222);西南大学2035先导计划项目(SWUPilotPlan006)

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程, 研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于：(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异, 对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明：(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程, 便捷有效。(2) SDT-CDM具备良好性能, 分类准确性和参数估计精度较高以外, 还能提供选项层面的估计信息, 用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比, SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明：SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果, 其分类准确性和一致性更高, 尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性, 难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高, 值得推广。

来源：2024年第3期

《心理学报》期刊编辑部

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