心理学报

作者：方杰, 温忠麟, 王惠惠, 顾红磊

单位：1广东财经大学新发展研究院, 广州 510320；2华南师范大学心理应用研究中心/心理学院, 广州 510631；3宁夏大学教育学院, 银川 750021；4湖南师范大学教育科学学院心理系；5认知与人类行为湖南省重点实验室, 长沙 410081

关键词：密集追踪数据,有调节的中介效应,动态结构方程模型

基金：国家自然科学基金项目(32171091);国家自然科学基金项目(72074055);教育部人文社会科学研究规划基金项目(24YJA190003);宁夏回族自治区重点研发计划引才专项(2024BEH04094);广东省普通高校创新团队项目(2020WCXTD014)

密集追踪数据在心理学、管理学等领域的应用日益增多, 但密集追踪数据的分析方法研究却比较欠缺。如果将密集追踪数据的有调节的中介效应当成有调节的多水平中介效应进行分析, 则忽略了变量之间的历时性关系。本文使用动态结构方程模型建构了被层2变量调节的1-1-1、2-1-1、2-2-1密集追踪中介模型和被层1变量调节的1-1-1密集追踪中介模型。用模拟研究考察了被层2变量调节的1-1-1密集追踪中介模型的参数估计的准确性。接着用示例演示如何进行有调节的密集追踪中介效应分析, 并给出相应的Mplus程序。最后, 讨论了基于动态结构方程模型的有调节的密集追踪中介模型的前提假设以及模型的拓展。

来源：2025年第5期

《心理学报》期刊编辑部

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