心理学报

作者：黄峰, 丁慧敏, 李思嘉, 韩诺, 狄雅政, 刘晓倩, 赵楠, 李林妍, 朱廷劭

单位：1 中国科学院心理研究所认知科学与心理健康全国重点实验室, 北京 100101；2 中国科学院大学心理学系, 北京 100049；3 香港城市大学计算学院数据科学系, 香港 999077；4 中国人民大学教育学院, 北京 100872；5 美国圣母大学心理学系, 印第安纳州 46556；6 香港大学社会科学学院社会工作及社会行政学系, 香港 999077；7 北京师范大学文理学院心理系, 广东 珠海 519087；8 北京师范大学心理学部, 应用实验心理北京市重点实验室, 心理学国家级实验教学示范中心(北京师范大学), 北京 100875；9 香港城市大学赛马会动物医学及生命科学院传染病及公共卫生学系, 香港 999077

关键词：人工智能,大语言模型,思维链,心理健康,自助式心理咨询,随机对照试验

基金：北京市自然科学基金(IS23088)

本研究旨在探讨不依赖真实案例数据的前提下, 基于大语言模型构建自助式AI心理咨询系统的技术可行性, 及其对普通人群心理健康状况的改善效果。研究分为两个阶段: 首先, 基于零样本学习和思维链提示策略构建了一个自助式AI心理咨询机器人系统; 随后, 通过招募202名参与者进行为期两周的随机对照试验, 评估了该系统的实际应用效果。实验1的结果表明, 经提示工程优化后的GPT-4o模型在规范性、专业度、情感理解与共情能力以及一致性与连贯性方面均有显著提升。实验2发现, 与控制组相比, 使用自助式AI心理咨询机器人的参与者在短期内的抑郁、焦虑和孤独感均有显著改善。特别是, 拟人化设计的AI咨询师在缓解孤独感方面表现出显著优势, 而非拟人化设计在减轻压力方面效果更为明显。此外, 焦虑症状的积极变化在一周后的随访中仍然保持, 而其他指标的改善效果则未能持续。本研究初步探索了基于大语言模型的自助式AI心理咨询对心理健康的积极影响, 揭示了不同AI设计对特定心理问题的差异化效果, 为未来研究和实践提供了参考。

来源：2025年第11期

《心理学报》期刊编辑部

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